XYZ-АНАЛИЗ:
ПРАКТИЧЕСКОЕ РУКОВОДСТВО

Руководство классификации объекта управления по степени прогнозируемости и предсказуемости поведения.

ЧТО ТАКОЕ XYZ-АНАЛИЗ?

XYZ-анализ - это метод управления запасами, направленный на прогнозирование спроса и оптимизацию складских ресурсов. Он активно используется в логистике, ритейле, производстве и других сферах, где критически важен контроль над товарными остатками.
Основная задача XYZ-анализа - сократить риски, связанные с неточностями в планировании, снизить затраты на хранение запасов и определить степень стабильности спроса на продукты или услуги компании.
ABC-анализ; XYZ-анализ; матрица ABC-анализа; принцип Парето; управление запасами; оптимизация ассортимента; классификация товаров; ранжирование товаров; классификация клиентов; оптимизация ресурсов; анализ продаж; распределение ресурсов; управление проектами; оптимизация процессов; контроль запасов; повышение эффективности; оптимизация закупок; прогнозирование спроса; управление товарными запасами; классификация активов; управление рисками; оптимизация логистики; управление ассортиментом.
Ключевое преимущество метода заключается в его способности дополнять классический ABC-анализ. Если ABC ранжирует номенклатуру по их вкладу в итоговый результат (ценности), то XYZ фокусируется на прогнозируемости потребления, разделяя ассортимент на три категории:
  • X - товары с устойчивым и легко прогнозируемым спросом;
  • Y - продукты с умеренными колебаниями спроса;
  • Z - позиции с нерегулярным или непредсказуемым потреблением.
Рекомендуем внимательно изучить это руководство от начала до конца. Это позволит вам:
  • Получить полное представление о методе классификации товаров и услуг на основе их прогнозируемости.
  • Освоить ключевые этапы проведения расчетов.
  • Научиться анализировать полученные данные и применять их для принятия эффективных решений.
Это руководство поможет вам глубже понять методологию XYZ-анализа и использовать ее для планирования и прогнозирования спроса.

ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ
XYZ-АНАЛИЗА

Метод XYZ-анализа применяется для разработки коммерческой или логистической стратегии, а также для долгосрочного и краткосрочного планирования. Он используется для анализа спроса, потребления и регулирования размера запаса на складе компании. Показатель коэффициента вариации (CV) помогает в областях менеджмента и экономики, в тех ситуациях когда необходимо определить потенциально выгодную и перспективную номенклатуру, оценить риски и запланировать бюджет на приобретение или продвижение номенклатуры.
ABC-анализ; преимущества ABC-анализа; недостатки ABC-анализа; что такое ABC-анализ; ABC-анализ клиентов; ABC-анализ товаров; ABC-анализ продаж; как провести ABC-анализ; формула ABC-анализа; примеры ABC-анализа; ABC-анализ в маркетинге; ABC-анализ в управлении запасами; ABC-анализ в логистике; ABC-анализ в управлении проектами; методы анализа данных, похожие на ABC-анализ; как интерпретировать результаты ABC-анализа; автоматизация ABC-анализа; критерии классификации товаров или клиентов для ABC-анализа; ошибки, которые можно допустить при проведении ABC-анализа; сравнение ABC-анализа с другими методами анализа данных.
ABC-анализ; преимущества ABC-анализа; недостатки ABC-анализа; что такое ABC-анализ; ABC-анализ клиентов; ABC-анализ товаров; ABC-анализ продаж; как провести ABC-анализ; формула ABC-анализа; примеры ABC-анализа; ABC-анализ в маркетинге; ABC-анализ в управлении запасами; ABC-анализ в логистике; ABC-анализ в управлении проектами; методы анализа данных, похожие на ABC-анализ; как интерпретировать результаты ABC-анализа; автоматизация ABC-анализа; критерии классификации товаров или клиентов для ABC-анализа; ошибки, которые можно допустить при проведении ABC-анализа; сравнение ABC-анализа с другими методами анализа данных.
ABC-анализ; преимущества ABC-анализа; недостатки ABC-анализа; что такое ABC-анализ; ABC-анализ клиентов; ABC-анализ товаров; ABC-анализ продаж; как провести ABC-анализ; формула ABC-анализа; примеры ABC-анализа; ABC-анализ в маркетинге; ABC-анализ в управлении запасами; ABC-анализ в логистике; ABC-анализ в управлении проектами; методы анализа данных, похожие на ABC-анализ; как интерпретировать результаты ABC-анализа; автоматизация ABC-анализа; критерии классификации товаров или клиентов для ABC-анализа; ошибки, которые можно допустить при проведении ABC-анализа; сравнение ABC-анализа с другими методами анализа данных.
XYZ-анализ представляет собой метод, который помогает определить номенклатуру, обладающую высокой степенью прогнозируемости. Этот метод широко используется в экономике, управлении товарными запасами, маркетинге и менеджменте. Результаты XYZ-анализа помогают управлять материальным потоком и минимизировать риски, связанные с неконтролируемыми факторами. На основе XYZ-анализа устанавливаются объёмы товарных запасов, глубина ассортимента и стратегия продвижения и продажи товаров или услуг.
XYZ-анализ это; XYZ-анализ пример расчёта; XYZ-анализ в управлении товарными запасами; XYZ-анализ в управлении ассортиментом; Как провести XYZ-анализ; Цели XYZ-анализа; Задачи XYZ-анализа; Преимущества XYZ-анализа; Недостатки XYZ-анализа; Отличие XYZ-анализа от ABC-анализа; Когда применяется XYZ-анализ; Как использовать результаты XYZ-анализа; Сопутствующие товары для XYZ-анализа; Где применяется XYZ-анализ; Что такое товарные запасы; Что такое управление товарными запасами; Что такое ассортимент; Что такое управление ассортиментом; Как XYZ-анализ помогает в управлении товарными запасами; Как XYZ-анализ помогает в управлении ассортиментом; Примеры использования XYZ-анализа; Какие данные нужны для проведения XYZ-анализа; Как интерпретировать результаты XYZ-анализа; Какие инструменты используются для XYZ-анализа; Где найти информацию о XYZ-анализе; Книги о XYZ-анализе; Статьи о XYZ-анализе; Курсы по XYZ-анализу

ОГРАНИЧЕНИЯ МЕТОДА XYZ-АНАЛИЗА

Ограничения методов анализа связаны с такими факторами, как емкость и назначение формулы расчета, внешние физические или социальные явления, целеполагание и прочие факторы, которые влияют на практическое применение математических формул и последующий анализ результатов.
Пример некоторых ограничений метода XYZ-анализа:
  • Ограниченность применения для новых товаров.
    Для номенклатуры с отсутствием или коротким периодом движения в исторических данных провести XYZ-анализ невозможно, так как среднеквадратичное отклонение будет обладать значительной погрешностью.
  • Зависимость от качества исторических данных.
    XYZ-анализ базируется на фактических показателях продаж, что снижает его эффективность в условиях резких изменений спроса или влияния внешних факторов, таких как экономические кризисы или сезонные колебания.
  • Не учитывает качественные факторы.
    XYZ-анализ не учитывает такие факторы, как маркетинговые кампании, изменение предпочтений клиентов или появление новых конкурентов. В результате XYZ-анализ рассматривает краткосрочные всплески продаж как закономерность, а не как исключение из правил.

КЛАССИФИКАЦИЯ ПО МЕТОДУ XYZ-АНАЛИЗА

Распределение номенклатуры по группам позволяет наглядно представить объем стабильного ассортимента, а также выделить позиции, которые поддаются прогнозированию и планированию объема поступления и как следствие продаж. Это помогает оптимизировать уровень запасов и повысить точность управления товарными запасами.

На основании XYZ-анализа регулируется объем страхового запаса (уровень min), выводится из оборота номенклатура, демонстрирующая случайное потребление, и разрабатываются стратегии для продвижения номенклатурной группы со средней стабильностью спроса.
Группа «X» в XYZ-анализе представляет собой категорию номенклатуры с наиболее стабильным и предсказуемым спросом. Эта группа является ключевой для управления запасами, она позволяет минимизировать риски дефицита или излишков.

Номенклатура категории «X» это основа для стабильного функционирования бизнеса. Ключевые преимущества этой группы - предсказуемость и низкий уровень риска - позволяют оптимизировать управление запасами и снизить операционные затраты.

Однако даже для этой группы товаров важно регулярно проводить анализ данных, чтобы своевременно реагировать на возможные изменения спроса.
Группа «Y» в XYZ-анализе представляет собой категорию номенклатуры с умеренной изменчивостью спроса. Эта группа занимает промежуточное положение между стабильной группой «X» и нестабильной группой товаров или услуг «Z».

Управление группой «Y» требует гибкого и внимательного подхода к управлению, чем номенклатура группы «X», так как спрос обладает большим колебанием, но остаётся относительно прогнозируемым.

Ключевым аспектом управления группой «Y» является учёт сезонности и тренды. Грамотное планирование и регулярный мониторинг позволят сократить риски и оптимизировать уровень запасов.
Группа «Z» в XYZ-анализе представляет собой категорию номенклатуры с наименее стабильным и наименее предсказуемым спросом. Эта группа является наиболее сложной и рискованной для управления, так как спрос на такие товары резко меняется без явных причин.

Управление группой «Z» требует максимальной внимательности и большого массива экспертных данных, включая анализ потребления номенклатуры в масштабах нескольких лет с интервалом, равным кварталу.

Однако гибкое управление запасами и планирование закупок позволяют сократить риски и регулировать объем снабжения.

ПОРЯДОК ДЕЙСТВИЙ ПРИ ВЫЧИСЛЕНИЯХ

Основой метода XYZ-анализа является показатель среднеквадратичного отклонения (σ), который используется для расчёта коэффициента вариации (CV). Коэффициент вариации лежит в основе классификации объектов управления на группы X, Y и Z, а «σ» помогает оценить изменчивость динамики спроса анализируемой номенклатуры.
Действие #1. Отклонение (σ).
Найти среднеквадратичное отклонение.
a) Найдем среднее значение ряда данных (μ):

Для корректной классификации объектов управления необходим расчёт стандартного отклонения (σ). Поскольку XYZ-анализ является частью эмпирической модели управления ассортиментом, для расчёта «σ» применяется среднеарифметическое значение ряда данных (μ).
Пример: предположим, у нас есть данные о продажах номенклатуры «Товар №11» за 5 месяцев в единицах измерения:
  • Период №1 = 100 ед.;
  • Период №2 = 120 ед.;
  • Период №3 = 110 ед.;
  • Период №4 = 90 ед.;
  • Период №5 = 130 ед.
Для определения «μ» требуется разделить сумму всех значений числового ряда на количество дат, принятых для анализа:



Полученное среднеарифметическое значение указывает на то, что потребитель приобретает в среднем 110 ед. продукции за период. Кроме того, это значение помогает определить квадрат отклонений, без которого среднеквадратичное отклонение найти невозможно.

Для оптимизации вычислений и сокращения времени выполнения задачи
рекомендуется использовать функции электронных таблиц (см. иллюстрацию).
b) Найдём квадраты отклонений ряда данных:

Квадраты отклонений составляют переменную числителя и помогают найти частное по формуле расчета стандартного отклонения.

Чтобы найти искомое значение квадрата отклонения, требуется вычесть среднее значение ряда данных из показателя продаж каждого периода и возвести полученный результат в квадрат. Математически это можно записать так: .
Пример: для номенклатуры «Товар №11» средний объем потребления за 5 месяцев составил:
  • 110 ед. в натуральном выражении.
Показатели продаж за 5 месяцев составили: 100; 120; 110; 90; 130 ед. соответственно.
Подставим известные значения в формулу определения квадрата отклонения:



Полученные квадраты отклонения формируют переменную числителя при вычислении среднеквадратичного (стандартного) отклонения, значение которого требуется для определения коэффициента вариации при XYZ-анализе.

Для оптимизации вычислений и сокращения времени выполнения задачи
рекомендуется использовать функции электронных таблиц (см. иллюстрацию).
c) Рассчитаем стандартное отклонение (σ):

Среднеквадратичное (стандартное) отклонение — это статистическая мера, которая показывает, насколько сильно значения ряда данных отклоняются от их среднего значения. Чем выше значение «σ», тем больше разброс данных относительно среднего значения.

Пример: для номенклатуры «Товар №11» были определены квадраты отклонений для каждого периода, принятого для анализа:
  • Период №1 = 100;
  • Период №2 = 100;
  • Период №3 = 0;
  • Период №4 = 400;
  • Период №5 = 400
Для определения стандартного отклонения ряда данных необходимо вывести квадратный корень из отношения суммы квадратов отклонений к количеству периодов, взятых для проверки:



Стандартное отклонение номенклатуры «Товар №11» равно 14,14 ед. Этот показатель используется в качестве числителя в формуле расчёта вариации потребления, результат которого позволяет определить вероятность отклонения объекта анализа от среднего значения ряда данных, и как следствие определить в соответствующую правилам распределения XYZ-анализа группу прогнозируемости.

Для оптимизации вычислений и сокращения времени выполнения задачи
рекомендуется использовать функции электронных таблиц (см. иллюстрацию).
Действие #2. Вариация (CV).
Определить коэффициент вариации
Коэффициент вариации демонстрирует вероятность отклонения объекта управления от среднего значения в динамике потребления. Чем ниже CV, тем ниже вероятность того, что в будущем потребление анализируемого объекта окажется случайным. Понимание показателя CV в такой интерпретации помогает снижать товарные запасы, экономить рекламный бюджет на развитие и прогнозировать продажи без риска образования излишков или дефицита.
Пример: для номенклатуры «Товар 11» было установлено:
  • Средний объем потребления (μ) 110 ед.;
  • Стандартное отклонение (σ) 14,14 ед.;
Для определения коэффициента вариации требуется найти отношение стандартного отклонения (σ) к среднему значению потребления (μ):



Это значение попадает в диапазон группы «Y» (10% < CV ≤ 25%), что указывает на умеренную стабильность спроса и прогнозируемость потребления.

Для оптимизации вычислений и сокращения времени выполнения задачи
рекомендуется использовать функции электронных таблиц (см. иллюстрацию).
Следует отметить, что метод XYZ-анализа является одним из инструментов управления ассортиментом и товарными запасами компании, но не является единственным. Данный метод не позволяет получить информацию о количественной потребности, сезонности, популярности и скорости потребления объекта управления.

  • XYZ-анализ помогает управлять товарным потоком без рисков, с которыми часто сталкивается планирование и прогнозирование. В то время как ABC-анализ позволяет определить глубину ассортимента, а показатели сезонности спроса демонстрируют периодичность потребления и широту ассортимента, XYZ-анализ помогает определить степень прогнозируемости номенклатуры, что способствует сокращению материальных или репутационных потерь, связанных с излишками запасов, дефицитом, устареванием и порчей товарно-материальных ценностей.
Результат проведенного XYZ-анализа за выбранный интервал не может считаться окончательным, так как каждый завершенный период будет влиять на показатель «CV» потребительской активностью, результатом маркетинговых компаний и других факторов, которые характеризуются постоянством, стабильностью и предсказуемостью.

3 ВЫВОДА О XYZ КЛАССИФИКАЦИИ

  • УВЕРЕННЫЙ ПРОГНОЗ И МИНИМАЛЬНЫЕ РИСКИ
Товары группы «X» являются основой для стабильного функционирования системы снабжения или планирования продаж. Ключевые преимущества - предсказуемость и низкий уровень риска - помогают оптимизировать управление запасами и снизить операционные затраты.
ХАРАКТЕРИСТИКА ГРУППЫ «X»

Коэффициент вариации (CV):
  • Коэффициент вариации для группы «X» составляет менее 10%. Это свидетельствует о том, что спрос на данную группу классификации практически не подвержен существенным колебаниям.
Стабильность спроса:
  • Спрос на товары группы «X» отличается высокой предсказуемостью.
  • Примеры: товары повседневного спроса (хлеб, молоко), расходные материалы для производства с постоянным потреблением.
Низкий уровень риска:
  • Благодаря стабильному спросу, товары группы «X» не приводят к дефициту или избытку на складе.
ОСОБЕННОСТИ ГРУППЫ «X»

Прогнозируемость:
  • Спрос на номенклатуру группы «Х» легко поддается прогнозу, это свойство номенклатуры способствует точному планированию продаж и закупки, а также сокращению затрат на хранение.
Высокая оборачиваемость:
  • Товары из группы «X» характеризуются высокой оборачиваемостью, что позволяет эффективно использовать складские площади и инвестиции.
Минимальная потребность в страховых запасах:
  • Благодаря стабильности спроса, страховые запасы для товаров группы «X» могут быть минимальными.
  • УМЕРЕННЫЙ ПРИ ЭТОМ
    ИЗМЕНЧИВЫЙ СПРОС
Товары группы «Y» требуют более внимательного подхода к управлению, чем товары группы «X», при этом остаются относительно прогнозируемыми при наличии разработанной стратегии продвижения и учёте внешних факторов, таких как сезонность и тренды. Оценка сезонного потребления и экспертное мнение окажут значительное влияние на интерпретацию результатов XYZ-анализа.
ХАРАКТЕРИСТИКА ГРУППЫ «Y»

Коэффициент вариации (CV):
  • Коэффициент вариации для группы «Y» находится в диапазоне от 10% до 25%. Это указывает на умеренную изменчивость спроса.
Умеренная стабильность спроса:
  • Спрос на товары группы «Y» колеблется, но эти колебания обычно не носят случайный характер и объяснимы.
  • Примеры: сезонные товары (зимняя одежда, летние напитки), товары или услуги с периодическим спросом.
Средний уровень риска:
  • Товары группы «Y» требуют более тщательного планирования, чем товары группы «X», но менее рискованны, чем товары группы «Z».
ОСОБЕННОСТИ ГРУППЫ «Y»

Зависимость от внешних факторов:
  • Спрос на товары группы «Y» может зависеть от сезонности, маркетинговых акций, изменений предпочтений клиентов или экономической ситуации.
Необходимость в анализе трендов:
  • Для точного прогнозирования спроса на товары группы «Y» важно учитывать не только исторические данные, но и тренды, сезонные колебания и другие факторы.
Средняя оборачиваемость:
  • Товары группы «Y» имеют среднюю оборачиваемость, что требует баланса между частотой поставок и уровнем запасов.
  • ВЫСОКИЕ РИСКИ
    ПЛАНИРОВАНИЯ
Товары группы «Z» представляют собой наибольшую сложность для управления номенклатурой из-за высокой изменчивости и непредсказуемости. Гибкое планирование закупок, тесная работа с поставщиками, взаимодействие с клиентами, маркетинговые мероприятия и информационная среда внутри компании помогут минимизировать риски управления этой группой классификации.
ХАРАКТЕРИСТИКА ГРУППЫ «Z»

Коэффициент вариации (CV):
  • Коэффициент вариации для группы «Z» превышает порог в 25%. Это указывает на высокую изменчивость спроса, и как следствие ставит под вопрос результаты планирования или прогнозирования продаж.
Нестабильность спроса:
  • Спрос на товары группы «Z» может резко изменяться, что делает его практически непредсказуемым.
  • Примеры: товары импульсного потребления, новинки, товары с редким или случайным спросом, эксклюзивные товары и товары узкого профиля потребления.
Высокий уровень риска:
  • Товары группы «Z» связаны с высоким риском дефицита или излишков на складе.
ОСОБЕННОСТИ ГРУППЫ «Z»

Случайный характер спроса:
  • Спрос на товары группы «Z» вызван случайными факторами, такими как мода, тренды, реклама, социальные или экономические события.
Низкая оборачиваемость:
  • Товары группы «Z», имеют низкую оборачиваемость, что приводит к увеличению затрат на хранение и росту неликвидных остатков товара на складе компании.
Необходимость в страховых запасах:
  • Для снижения риска возникновения дефицита может потребоваться создание страховых запасов, что влечет за собой дополнительные расходы на хранение. Однако чаще всего от данной категории номенклатуры отказываются и переходят на систему снабжения по запросу клиента. Решение зависит от результатов ABC-анализа.

МАТРИЦА abc+XYZ

Матрица ABC-XYZ анализа — это статистический инструмент, который помогает управлять ассортиментом и уровнем запаса. Он помогает снизить риски и увеличить рентабельность ассортимента. Матрицу используют в продажах, снабжении, логистике, производстве и там, где нужно учитывать степень вклада и стабильность потребления номенклатуры. Он помогает понять, насколько важен объект управления для компании и как часто его необходимо обеспечивать под спрос потребителя. Матрица ABC-XYZ анализа помогает найти баланс между тем, что нужно покупателям, и тем, сколько это стоит. Поэтому она очень полезна для работы.
ABC-анализ; XYZ-анализ; матрица ABC-анализа; принцип Парето; управление запасами; оптимизация ассортимента; классификация товаров; ранжирование товаров; классификация клиентов; оптимизация ресурсов; анализ продаж; распределение ресурсов; управление проектами; оптимизация процессов; контроль запасов; повышение эффективности; оптимизация закупок; прогнозирование спроса; управление товарными запасами; классификация активов; управление рисками; оптимизация логистики; управление ассортиментом.
Матрица ABC-XYZ анализа объединяет два подхода в управлении ассортиментом и запасом: ABC-анализ (классификация по значимости) и XYZ-анализ (классификация по стабильности спроса). Этот метод позволяет не только оценить ценность товаров для компании, но и понять, насколько предсказуем потребительский спрос на них. В результате ABC и XYZ анализа формируется матрица из 9 групп, каждая из которых требует и диктует уникальный подход к управлению.
Характерные черты группы:

Высокий уровень потребления;
Стабильный спрос;
Уверенная прогнозируемость;

  • Пример: основные продукты в супермаркете (хлеб, молоко).
  • Управление: минимальные страховые запасы, частые поставки.
Характерные черты группы:

Высокий уровень потребления;
Умеренно изменчивый спрос;
Требуются экспертные данные;

  • Пример: номенклатура сезонного потребления (одежда, путевки).
  • Управление: гибкое планирование с учётом сезонности.
Характерные черты группы:

Высокий уровень потребления;
Нестабильный спрос;
Планирование затруднено;

  • Пример: новинки или товары импульсного потребления.
  • Управление: оптимальная стратегия "Just In Time" и сокращение запасов.
Характерные черты группы:

Средний уровень потребления;
Стабильный спрос;
Уверенная прогнозируемость;

  • Пример: бытовые товары нерегулярного потребления (быт.химия).
  • Управление: регулярные поставки и умеренные страховые запасы.
Характерные черты группы:

Средний уровень потребления;
Умеренно изменчивый спрос;
Привязка к сезонности спроса;

  • Пример: товары и услуги для активного отдыха и сезонного занятия спортом.
  • Управление: анализ сезонных трендов, гибкие закупки и планирование.
Характерные черты группы:

Средний уровень потребления;
Нестабильный спрос;
Прогнозирование невозможно;

  • Пример: специализированное ремонтное оборудование и инструменты.
  • Управление: дропшиппинг, работа под клиентский предварительный заказ.
Характерные черты группы:

Низкий уровень потребления;
Стабильный спрос;
Уверенная прогнозируемость;

  • Пример: канцелярские товары и школьные принадлежности.
  • Управление: минимальные запасы и редкие поставки под хранение.
Характерные черты группы:

Низкий уровень потребления;
Умеренно изменчивый спрос;
Зависимость от маркетинга;

  • Пример: сувениры, товары ручной работы, новая услуга.
  • Управление: требуются маркетинговые акции для стимулирования спроса.
Характерные черты группы:

Низкий уровень потребления;
Нестабильный спрос;
Поставка по запросу клиента;

  • Пример: редкие и эксклюзивные товары и не сезонные услуги.
  • Управление: работа под заказ клиента, исключение запасов.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ ПО ТЕМЕ XYZ-АНАЛИЗ
Общие выводы и заключение от автора руководства
XYZ-анализ — это важный статистический инструмент, который помогает прогнозировать, планировать и оптимизировать материальные потоки.

В данной методической статье вы ознакомились с методикой проведения XYZ-анализа, интерпретацией его результатов и коллаборацией признаков популярности и прогнозируемости объектов управления. Теперь вы можете применить полученные знания на практике. Вы сможете не только принимать обоснованные решения, но и видеть их практический эффект: снижение затрат, повышение оборачиваемости, рост лояльности клиентов и, в конечном итоге, увеличение прибыли. Однако, чтобы ваши решения были точными и учитывали все экспертные данные, мы рекомендуем дополнять его другими методами и инструментами управления.
Например, ABC-анализ позволит вам выделить ключевые товарные позиции, оценка сезонности — учесть колебания спроса, а нормирование оборачиваемости и запаса — обеспечить оптимальный уровень товарных остатков. Всему этому мы обучаем на наших лекциях по управлению товарными запасами, чтобы вы могли уверенно применять эти инструменты на практике.

Наша цель — дать вам не только знания, но и инструменты, которые помогут вам чувствовать себя уверенно в условиях постоянных изменений спроса и рынка. Если вы заинтересованы в получении глубоких знаний и навыков в области управления ассортиментом или запасом, рекомендуем пройти серию лекций от CDS IMPLUSONE. В рамках обучения вы познакомитесь с подходами к управлению ассортиментом и получите практические навыки учета номенклатуры, которые сможете применять в работе.

Мы заботимся о том, чтобы вы могли принимать обоснованные и эффективные решения в управлении ассортиментом. Не упустите возможность повысить свою квалификацию и сделать свой бизнес более успешным!

ЛЕКЦИЯ «УПРАВЛЕНИЕ ТОВАРНЫМИ ЗАПАСАМИ»

Серия лекций для тех, кто хочет развивать практические навыки управления товарными запасами. На занятиях рассматриваются практические методы управления запасами, которые применяются в промышленности и торговле.

ПРОВЕРЬ ЗНАНИЯ
НА ПРАКТИКЕ

Павел Вячеславович Преподаватель курса лекций CDS IMPLUSONE

ФОРМА ПРОВЕРКИ ПОЛУЧЕННЫХ ЗНАНИЙ

Мы разработали это руководство по XYZ-анализу с целью объяснить, упростить и улучшить процесс управления ассортиментом и запасами.

Пройдите тест, проверьте полученные знания!

Вас ждет 5 вопросов по теме XYZ-анализа и приглашение на первую лекцию «Управление товарными запасами» от CDS IMPLUSONE.
К какой категории XYZ классификации можно отнести номенклатуру с коэффициентом вариации 14% ед.?
Павел Вячеславович Преподаватель курса лекций CDS IMPLUSONE
В случае возникновения затруднений при ответе, обратитесь к разделу «Классификация по методу XYZ-анализа».
Какими ограничениями обладает метод АВС-анализа?
Павел Вячеславович Преподаватель курса лекций CDS IMPLUSONE
Этот вопрос рассматривается в разделе «Ограничения метода анализа».
Что будет считаться верным утверждением?
Павел Вячеславович Преподаватель курса лекций CDS IMPLUSONE
Если возникли затруднения с выбором ответа, обратитесь к блоку с определением метода классификации.
Без какого показателя при вычислениях провести XYZ-анализ невозможно?
Павел Вячеславович Преподаватель курса лекций CDS IMPLUSONE
XYZ-анализ строится на вероятности отклонения объекта анализа от среднего значения, для которой требуются квадраты отклонения. Учитывайте это при выборе ответа.
Что можно считать верным утверждением о категориях XYZ-анализа?
Павел Вячеславович Преподаватель курса лекций CDS IMPLUSONE
Имея данные о стабильности ассортимента, мы можем составлять прогнозы и разрабатывать стратегии. В случае отсутствия стабильности любой прогноз будет ошибочным.
Вы ответили на все вопросы!
Отличный результат!
Надеемся руководство оказалось полезным, а вопросы помогли закрепить знания.

Приглашаем принять участие в серии лекций «Управление товарными запасами». Перейдите на следующую страницу и оставьте контактные данные. Мы отправим приглашение и информацию на вашу электронную почту.
Получите приглашение на бесплатную лекцию!
Заполните указанные ниже поля. В ответ мы направим вам приглашение на бесплатную первую лекцию из серии «Управление товарными запасами».
Как долго вы заняты в сфере закупки и снабжения?
Поле не является обязательным.
На указанный электронный адрес поступит приглашение
Я ознакомлен(на) и согласен(на) с политикой конфиденциальности

БЛОГ CDS IMPLUSONE

Используйте все наши ресурсы и возможности для развития своих навыков и компетенций. Читайте статьи и гайды, которые мы готовим и улучшаем для вас.