ИНДЕКС СЕЗОННОСТИ

АНАЛИЗ ЭПИЗОДИЧНОСТИ ПОТРЕБЛЕНИЯ

Индекс сезонности — это статистический показатель, который позволяет оценить периодические колебания данных, например: продаж, спроса или поведения потребителя внутри выбранного интервала времени. Метод применяется для выявления эпизодических закономерностей и прогнозирования на их основе.

Это руководство поможет вам глубже понять инструмент планирования и прогнозирования спроса по индексу сезонности и использовать анализ для управления шириной и глубиной ассортимента.

Цель метода анализа по индексу сезонности — Выявить и количественно оценить сезонные колебания в исторических данных для оптимизации планирования и прогнозирования спроса потребителя.

ОБЛАСТЬ
ПРИМЕНЕНИЯ

Управление снабжением: анализ продаж, спроса и поведения потребителя;
Производство: планирование загрузки мощностей;
Сельское хозяйство: урожайность, начало работ, цены на продукцию;
Услуги: сегментация и управление ассортиментом;
Маркетинг: планирование рекламных компаний;

ОГРАНИЧЕНИЯ
МЕТОДА

1

Не учитывает тренды продаж - метод работает только с историческими числовыми данными, игнорируя долгосрочный рост или падение. Метод является основой для прогнозирования но не демонстрирует перспективы потребления.

2

Требует стабильности данных - резкие изменения спроса по причине влияния кризисов, единоразовых крупных сделок, политических, социальных или экономических событий искажают результаты анализа.
В этих случаях требуется вычислить медиану по каждому месяцу и провести сравнение с отраслевыми показателями.

3

Не подходит для товаров без выраженной сезонности - если колебания случайны, метод даст некорректные результаты. В таких случаях, настоятельно рекомендуется проводить анализ по товарным группам.

4

Зависит от выбранного периода - для получения корректных данных нужны исторические данные собранные за интервал 3 - 4 года. Согласно общепринятым нормам, три года - это достаточный срок для появления статистически верных данных. Однако информация, собранная более пяти лет назад, теряет свою значимость и не может быть использована для объективного анализа и выводов.

Для определения индекса сезонности весь ассортимент, принятый для анализа, должен быть распределен по товарным группам в соответствии с общим признаком и характеристикой. Благодаря однородности товарной группы, влияние случайных событий на исторические данные нивелируется и считается незначительным.

Обеспечьте точный прогноз продаж и управление товарными запасами.

Мы проведем анализ продаж и разработаем стратегию, направленную на увеличение прибыли на 20-30%. Мы решим проблемы с запасами, ускорим оборачиваемость и обучим ваших сотрудников методам статистического и математического анализа.

Анализ продаж и управление товарными запасами

АЛГОРИТМ
ВЫЧИСЛЕНИЙ

1

СОБРАТЬ ДАННЫЕ

Подготовить средние помесячные или поквартальные данные продаж товарных групп за интервал 3-4 года в натуральном выражении (ед. изм).
Числовые данные продаж номенклатуры в каждой товарной группе должны быть суммированы по каждому месяцу или кварталу принятому для анализа.

2

НАЙТИ СЕЗОННЫЙ ИНДЕКС

Формула:

Где:

В Excel использовать базовые вычисления.

+

РАСЧЕТ В ТАБЛИЦАХ

1. Для примера взята товарная группа «А» и средние продажи за предыдущие 4 года с разбивкой по месяцам;
2. Сумма продаж товарной группы для каждого месяца найдена посредством функции:

Пример для Янв.: ;

3. Общее среднее значение продаж за все периоды найдена посредством функции:

Пример:

4. Индекс сезонности определен посредством базовых вычислений в xls:

Пример для Янв.: ;
Пример для Июл.: ;

Что такое индекс сезонности Методы расчета сезонных колебаний Формула индекса сезонности Как рассчитать сезонность данных Примеры сезонности в экономике и бизнесе Как посчитать индекс сезонности в Excel Готовые формулы Excel для сезонности Анализ продаж с учетом сезонности Готовый Excel-файл с сезонностью Пример расчета индекса сезонности Что такое индекс сезонности простыми словами Методы расчета сезонных колебаний Формула индекса сезонности Как рассчитать сезонность данных

∎ Проверка результатов: Сумма индексов сезонности должна быть равна количеству принятых для анализа периодов. В случае с примером из таблицы, сумма индексов =12.

РЕКОМЕНДАЦИИ ДЛЯ
ИНДЕКСА СЕЗОННОСТИ

Для увеличения точности, комбинируйте эмпирические методы с экспертной оценкой. Чем меньше сложных расчетов – тем надежнее будет результат. Используйте только те методы, которые действительно делают ваши данные прозрачными для понимания и анализа ситуации.

∎ Для повышения точности:

Комбинируйте результаты вычислений с результатами ABC- и XYZ-анализа для учета стабильности и популярности анализируемой номенклатуры.
Проводите анализ именно товарных групп, которые объединены общим признаком. В этом случае результаты будут точны и полезны для планирования и прогнозирования будущих периодов.
Стройте линейные графики индексов за равные интервалы времени и сравнивайте результаты за каждый год отдельно. Если индексы сильно меняются – сезонность от периода к периоду нестабильна (требуется больше экспертных данных).

∎ Повышайте и расширяйте свои навыки и знания в области управления товарными запасами. Мир меняется, ваши знания не должны находиться на прежнем уровне.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ ПО ТЕМЕ
ИНДЕКС СЕЗОННОСТИ

Следует отметить, что анализ сезонности спроса является важным инструментом управления ассортиментом и товарными запасами компании, но не исчерпывающим. Этот метод не позволяет оценить степень прогнозируемости, стабильность потребления или влияние внешних факторов на объект управления.

Анализ сезонности помогает оптимизировать товарные потоки, минимизируя риски, характерные для планирования и прогнозирования. В то время как XYZ-анализ определяет устойчивость спроса, а ABC-анализ выявляет ключевые товарные позиции, оценка сезонности позволяет выявить цикличность потребления, что способствует снижению потерь, связанных с переизбытком запасов, нехваткой товаров или их моральным устареванием.

Результаты анализа сезонности за выбранный период не могут считаться неизменными, так как каждый новый цикл будет влиять на динамику спроса из-за изменений потребительских предпочтений, рыночных трендов и маркетинговых активностей, которые отличаются периодичностью, но не всегда абсолютной предсказуемостью.

ПРОВЕРЬ ЗНАНИЯ

АНАЛИЗ ЭПИЗОДИЧНОСТИ ПОТРЕБЛЕНИЯ

Обеспечьте точный прогноз продаж и управление товарными запасами.

ФОРМА ПРОВЕРКИ ПОЛУЧЕННЫХ ЗНАНИЙ