СВЯЗАТЬСЯ С CDS IMPLUSONE
Сформулируйте ваш запрос и оставьте контакты для связи.
Нажимая кнопку вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
ЗАКАЗАТЬ МЕТОДИЧЕСКИЙ МАТЕРИАЛ
Укажите тематику методички и ваши данные для связи
Нажимая кнопку вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
xyz-АНАЛИЗ
МЕТОД КЛАССИФИКАЦИИ ПО СТЕПЕНИ СТАБИЛЬНОСТИ
XYZ-анализ - метод классификации объектов (товаров, запасов) по степени стабильности их потребления или спроса потребителя. В отличие от ABC-анализа, который фокусируется на значимости объектов по объему (продажи в натуральном выражении, выручке), XYZ-анализ оценивает вариативность (коэффициент вариации) и позволяет выделить группы:
X
Для этой группы характерен стабильный спрос (низкая вариативность).
Y
Для этой группы характерен изменчивый спрос (умеренная вариативность).
Z
Для этой категории характерен нерегулярный спрос (высокая вариативность).
Это руководство поможет вам глубже понять методологию XYZ-анализа и использовать ее для планирования и прогнозирования товарного запаса и ассортимента.
Цель XYZ анализа - классифицировать объекты управления (товары, клиентов, запасы) по степени стабильности их спроса или потребления для оптимизации ассортимента запасов, планирования и прогнозирования.
- ОБЛАСТЬ
ПРИМЕНЕНИЯ
- Управление запасами – регулирование уровня страховых запасов для товаров с разной волатильностью спроса.
- Логистика и снабжение – планирование закупок (регулярные поставки для X, гибкие схемы для Y и Z).
- Прогнозирование спроса – выбор методов прогноза (статистические модели для X, экспертные оценки для Z).
- ОГРАНИЧЕНИЯ
МЕТОДА
1
Зависимость от интервала времени – для расчета коэффициента вариации нужна выборка за несколько периодов (минимум 6-12 месяцев), короткие интервалы провоцируют искажение результата вычислений так как анализ теряет точность.
2
Не учитывает сезонность – метод фиксирует только степень изменчивости, но не выявляет её причины, такие как сезонность, маркетинговые акции или дефицит. Требует дополнительного анализа, например спекуляцию историей продаж, которая подразумевает применение сезонного коэффициента.
3
Высокая чувствительность к выбросам - единичные резкие скачки в исторических данных, например, крупный разовый заказ, который искажает коэффициент вариации, что приводит к неверной классификации, например, стабильный товар ошибочно попадёт в Z.
- ГРУППЫ
КЛАССИФИКАЦИИ
X
Стабильный спрос.
∎ Показатель СV ≤ 10%
Характеристики:
∎ Показатель СV ≤ 10%
Характеристики:
- Низкая волатильность, предсказуемый спрос.
- Минимальные колебания числового ряда между периодами.
- Повседневные товары (хлеб, молоко).
- Регулярные заказы корпоративных клиентов.
- Точно прогнозируемый спрос → можно минимизировать страховые запасы.
Y
Нестабильный спрос (сезонный или изменчивый).
∎ Показатель СV 10% ≤ 25%;
Характеристики:
∎ Показатель СV 10% ≤ 25%;
Характеристики:
- Умеренные колебания, частичная предсказуемость.
- Поведение номенклатуры может зависеть от сезона, акций, рыночных трендов.
- Одежда (кроме базовых вещей), строительные материалы (летний спрос).
- Клиенты с периодическими, но нерегулярными заказами.
- Требуется страховой запас + гибкое планирование.
- Для прогноза используют методы сглаживания (скользящие средние, экспоненциальное сглаживание).
Z
Нерегулярный спрос (хаотичный).
∎ Показатель CV > 25%
Характеристики:
∎ Показатель CV > 25%
Характеристики:
- Высокая вариативность, непредсказуемость.
- Резкие всплески/падения без явных закономерностей.
- Товары импульсного спроса (новинки, эксклюзивные позиции).
- Разовые крупные заказы (например, проектные поставки в B2B).
- Закупки только под подтверждённый заказ.
- Высокий страховой запас или работа по предоплате.
Обеспечьте точный прогноз продаж и управление товарными запасами.
Мы проведем анализ продаж и разработаем стратегию, направленную на увеличение прибыли на 20-30%. Мы решим проблемы с запасами, ускорим оборачиваемость и обучим ваших сотрудников методам статистического и математического анализа.
- АЛГОРИТМ
РАСЧЕТА
1
ПОДГОТОВКА ДАННЫХ
- Соберите данные по спросу/продажам в натуральном выражении (ед. изм.) для каждого объекта управления за не менее 6-12 периодов (месяцев, недель). Данные должны быть в табличном формате.
2
РАСЧЕТ СРЕДНЕГО
Для каждого объекта вычислите среднее значение за все периоды:
Формула:
Где:
В Excel использовать функцию:
Формула:
Где:
В Excel использовать функцию:
3
РАСЧЕТ ОТКЛОНЕНИЯ
Стандартное отклонение это показатель того насколько спрос отклоняется от среднего значения:
Формула:
где:
В Excel использовать функцию:
Формула:
где:
В Excel использовать функцию:
4
КОЭФФИЦИЕНТ ВАРИАЦИИ
Выразите отклонение в процентах от среднего:
Формула:
где:
В Excel использовать обычные вычисления
Формула:
где:
В Excel использовать обычные вычисления
+
РАСЧЕТ В ТАБЛИЦАХ
1. Соберите данные по спросу/продажам в натуральном выражении (ед. изм.) для каждого объекта управления за не 6-12 периодов;
2. Найдите среднее значение ряда данных посредством функции электронных таблиц:
2. Найдите среднее значение ряда данных посредством функции электронных таблиц:
- ;
3. Определите среднеквадратичное отклонение посредством функции электронных таблиц:
- ;
∎ ИЗ ПРИМЕРА В ТАБЛИЦЕ:
Товар 1:
Товар 2:
Товар 1:
- Среднее = (100 + 105 + 98 + 102 + 103 + 101) / 6 = 101.5
- Стандартное отклонение = 2.43
- CV = (2.43 / 101.5) × 100% = 2.4%
Товар 2:
- Среднее = (50 + 10 + 60 + 5 + 200 + 20) / 6 = 57.5
- Стандартное отклонение = 71.6
- CV = (71.6 / 57.5) × 100% = 124.5%
- РЕКОМЕНДАЦИИ ПО
ТЕМЕ XYZ-АНАЛИЗ
XYZ-анализ дополняет ABC-анализ, помогая оптимизировать управление запасами и прогнозирование. Главное преимущество – простота расчета и интерпретации.
∎ Для комплексного анализа рекомендуется сочетать с ABC и другими методами, например ошибка прогноза и сезонный коэффициент.
∎ Для комплексного анализа рекомендуется сочетать с ABC и другими методами, например ошибка прогноза и сезонный коэффициент.
- Для товаров с CV близким к границе (например = 10.5%) проведите ручную проверку.
- Обновляйте анализ ежеквартально, чтобы учитывать изменения спроса.
∎ Повышайте и расширяйте свои навыки и знания в области управления товарными запасами. Мир меняется, ваши знания не должны находиться на прежнем уровне.
- ЗАКЛЮЧЕНИЕ ПО
ТЕМЕ XYZ-АНАЛИЗ
Следует отметить, что метод XYZ-анализа является одним из инструментов управления ассортиментом и товарными запасами компании, но не является единственным. Данный метод не позволяет получить информацию о количественной потребности, сезонности, популярности и скорости потребления объекта управления.
- XYZ-анализ помогает управлять товарным потоком без рисков, с которыми часто сталкивается планирование и прогнозирование. В то время как ABC-анализ позволяет определить глубину ассортимента, а показатели сезонности спроса демонстрируют периодичность потребления и широту ассортимента, XYZ-анализ помогает определить степень прогнозируемости номенклатуры, что способствует сокращению материальных или репутационных потерь, связанных с излишками запасов, дефицитом, устареванием и порчей товарно-материальных ценностей.
- ПРОВЕРЬ ЗНАНИЯ
ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ К НАМ В ЛУЧШЕЙ СОЦИАЛЬНОЙ СЕТИ
TenChat — это деловая социальная сеть для обмена опытом и развития. Объединяет экспертов и предпринимателей.
СВЯЗАТЬСЯ С IMPLUSONE
Форма заказа методического материала по теме
«Инструменты управления материальным потоком»
«Инструменты управления материальным потоком»
Нажимая кнопку вы соглашаетесь с
политикой в отношении обработки персональных данных
политикой в отношении обработки персональных данных