СВЯЗАТЬСЯ С CDS IMPLUSONE
Сформулируйте ваш запрос и оставьте контакты для связи.
Нажимая кнопку вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
ЗАКАЗАТЬ МЕТОДИЧЕСКИЙ МАТЕРИАЛ
Укажите тематику методички и ваши данные для связи
Нажимая кнопку вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
xyz-АНАЛИЗ
МЕТОД КЛАССИФИКАЦИИ ПО СТЕПЕНИ СТАБИЛЬНОСТИ
XYZ-анализ - метод классификации объектов (товаров, запасов) по степени стабильности их потребления или спроса потребителя. В отличие от ABC-анализа, который фокусируется на значимости объектов по объему (продажи в натуральном выражении, выручке), XYZ-анализ оценивает вариативность (коэффициент вариации) и позволяет выделить группы:
X
Для этой группы характерен стабильный спрос (низкая вариативность).
Y
Для этой группы характерен изменчивый спрос (умеренная вариативность).
Z
Для этой категории характерен нерегулярный спрос (высокая вариативность).
Это руководство поможет вам глубже понять методологию XYZ-анализа и использовать ее для планирования и прогнозирования товарного запаса и ассортимента.
Цель XYZ анализа - классифицировать объекты управления (товары, клиентов, запасы) по степени стабильности их спроса или потребления для оптимизации ассортимента запасов, планирования и прогнозирования.
- ОБЛАСТЬ
ПРИМЕНЕНИЯ
- Управление запасами – регулирование уровня страховых запасов для товаров с разной волатильностью спроса.
- Логистика и снабжение – планирование закупок (регулярные поставки для X, гибкие схемы для Y и Z).
- Прогнозирование спроса – выбор методов прогноза (статистические модели для X, экспертные оценки для Z).
- ОГРАНИЧЕНИЯ
МЕТОДА
1
Зависимость от интервала времени – для расчета коэффициента вариации нужна выборка за несколько периодов (минимум 6-12 месяцев), короткие интервалы провоцируют искажение результата вычислений так как анализ теряет точность.
2
Не учитывает сезонность – метод фиксирует только степень изменчивости, но не выявляет её причины, такие как сезонность, маркетинговые акции или дефицит. Требует дополнительного анализа, например спекуляцию историей продаж, которая подразумевает применение сезонного коэффициента.
3
Высокая чувствительность к выбросам - единичные резкие скачки в исторических данных, например, крупный разовый заказ, который искажает коэффициент вариации, что приводит к неверной классификации, например, стабильный товар ошибочно попадёт в Z.
- ГРУППЫ
КЛАССИФИКАЦИИ
X
Стабильный спрос.
∎ Показатель СV ≤ 10%
Характеристики:
∎ Показатель СV ≤ 10%
Характеристики:
- Низкая волатильность, предсказуемый спрос.
- Минимальные колебания числового ряда между периодами.
- Повседневные товары (хлеб, молоко).
- Регулярные заказы корпоративных клиентов.
- Точно прогнозируемый спрос → можно минимизировать страховые запасы.
Y
Нестабильный спрос (сезонный или изменчивый).
∎ Показатель СV 10% ≤ 25%;
Характеристики:
∎ Показатель СV 10% ≤ 25%;
Характеристики:
- Умеренные колебания, частичная предсказуемость.
- Поведение номенклатуры может зависеть от сезона, акций, рыночных трендов.
- Одежда (кроме базовых вещей), строительные материалы (летний спрос).
- Клиенты с периодическими, но нерегулярными заказами.
- Требуется страховой запас + гибкое планирование.
- Для прогноза используют методы сглаживания (скользящие средние, экспоненциальное сглаживание).
Z
Нерегулярный спрос (хаотичный).
∎ Показатель CV > 25%
Характеристики:
∎ Показатель CV > 25%
Характеристики:
- Высокая вариативность, непредсказуемость.
- Резкие всплески/падения без явных закономерностей.
- Товары импульсного спроса (новинки, эксклюзивные позиции).
- Разовые крупные заказы (например, проектные поставки в B2B).
- Закупки только под подтверждённый заказ.
- Высокий страховой запас или работа по предоплате.
Этот метод широко используется для определения прогнозируемой номенклатуры для планирования ассортимента компании с минимальными рисками. Материал CDS IMPLUSONE, поможет разносторонне оценить результат анализа и интегрировать его в систему управления товарными запасами компании.
- АЛГОРИТМ
РАСЧЕТА
1
ПОДГОТОВКА ДАННЫХ
- Соберите данные по спросу/продажам в натуральном выражении (ед. изм.) для каждого объекта управления за не менее 6-12 периодов (месяцев, недель). Данные должны быть в табличном формате.
2
РАСЧЕТ СРЕДНЕГО
Для каждого объекта вычислите среднее значение за все периоды:
Формула:
Где:
В Excel использовать функцию:
Формула:
Где:
В Excel использовать функцию:
3
РАСЧЕТ ОТКЛОНЕНИЯ
Стандартное отклонение это показатель того насколько спрос отклоняется от среднего значения:
Формула:
где:
В Excel использовать функцию:
Формула:
где:
В Excel использовать функцию:
4
КОЭФФИЦИЕНТ ВАРИАЦИИ
Выразите отклонение в процентах от среднего:
Формула:
где:
В Excel использовать обычные вычисления
Формула:
где:
В Excel использовать обычные вычисления
+
РАСЧЕТ В ТАБЛИЦАХ
1. Соберите данные по спросу/продажам в натуральном выражении (ед. изм.) для каждого объекта управления за не 6-12 периодов;
2. Найдите среднее значение ряда данных посредством функции электронных таблиц:
2. Найдите среднее значение ряда данных посредством функции электронных таблиц:
- ;
3. Определите среднеквадратичное отклонение посредством функции электронных таблиц:
- ;
∎ ИЗ ПРИМЕРА В ТАБЛИЦЕ:
Товар 1:
Товар 2:
Товар 1:
- Среднее = (100 + 105 + 98 + 102 + 103 + 101) / 6 = 101.5
- Стандартное отклонение = 2.43
- CV = (2.43 / 101.5) × 100% = 2.4%
Товар 2:
- Среднее = (50 + 10 + 60 + 5 + 200 + 20) / 6 = 57.5
- Стандартное отклонение = 71.6
- CV = (71.6 / 57.5) × 100% = 124.5%
- РЕКОМЕНДАЦИИ ПО
ТЕМЕ XYZ-АНАЛИЗ
XYZ-анализ дополняет ABC-анализ, помогая оптимизировать управление запасами и прогнозирование. Главное преимущество – простота расчета и интерпретации.
∎ Для комплексного анализа рекомендуется сочетать с ABC и другими методами, например ошибка прогноза и сезонный коэффициент.
∎ Для комплексного анализа рекомендуется сочетать с ABC и другими методами, например ошибка прогноза и сезонный коэффициент.
- Для товаров с CV близким к границе (например = 10.5%) проведите ручную проверку.
- Обновляйте анализ ежеквартально, чтобы учитывать изменения спроса.
∎ Повышайте и расширяйте свои навыки и знания в области управления товарными запасами. Мир меняется, ваши знания не должны находиться на прежнем уровне.
СЕРИЯ ПРАКТИЧЕСКИХ ЛЕКЦИЙ
Станьте участником серии лекций «Механика процесса снабжения 2.0». Получите практические навыки расчета показателей, анализа результатов и опыт управления ассортиментом с использованием лучших аналитических инструментов. Вы узнаете, как планировать ассортимент, анализировать спрос и регулировать уровень запаса на основании экспертной оценки.
- ЗАКЛЮЧЕНИЕ ПО
ТЕМЕ XYZ-АНАЛИЗ
Следует отметить, что метод XYZ-анализа является одним из инструментов управления ассортиментом и товарными запасами компании, но не является единственным. Данный метод не позволяет получить информацию о количественной потребности, сезонности, популярности и скорости потребления объекта управления.
- XYZ-анализ помогает управлять товарным потоком без рисков, с которыми часто сталкивается планирование и прогнозирование. В то время как ABC-анализ позволяет определить глубину ассортимента, а показатели сезонности спроса демонстрируют периодичность потребления и широту ассортимента, XYZ-анализ помогает определить степень прогнозируемости номенклатуры, что способствует сокращению материальных или репутационных потерь, связанных с излишками запасов, дефицитом, устареванием и порчей товарно-материальных ценностей.
- ПРОВЕРЬ ЗНАНИЯ
СВЯЗАТЬСЯ С IMPLUSONE
Форма заказа методического материала по теме
«Инструменты управления материальным потоком»
«Инструменты управления материальным потоком»
Нажимая кнопку вы соглашаетесь с
политикой в отношении обработки персональных данных
политикой в отношении обработки персональных данных