Разделение номенклатуры на группы по признаку ценности и характеристики

Объединение товаров не по алфавиту или поставщику, а по сценариям их покупки клиентом

Логика сборки корзины покупателем давно перестала совпадать с логикой бухгалтера, который разложил товары по полочкам в 1С. Человек приходит за «ремонтом в ванной», а не за «группа крепеж оцинкованный». Когда мы группируем товары по смыслу их применения, прогнозирование спроса становится точнее: мы видим связки и закономерности. Без этого подхода прогноз на глаз мертв, потому что он не учитывает, почему клиент кладет товар в корзину.

Нормирование товарного запаса

Установление предельных границ (минимум/максимум) остатков на складе под текущие темпы продаж.

Деньги стали дорогими, и держать излишки «про запас» — непозволительная роскошь, ведущая к убытку. Управленец не способен удержать в голове динамику оборачиваемости по многочисленным позициям. Нормирование автоматически подрезает «хвосты» и не дает замораживать капитал в неликвидах. Это переход от принципа «пусть будет» к жесткой экономике запаса, диктуемой фактической скоростью ухода товара.

Расчет по модели EOQ

Вычисление оптимального размера заказа, при котором сумма издержек на хранение и доставку минимальна.

Логистика и стоимость капитала выросли настолько, что закупать вагоном «потому что дешевле» — значит убивать маржу. На глаз невозможно рассчитать точку равновесия, где затраты на склад и транспорт не съедают прибыль. EOQ-модель показывает, что иногда меньшая партия, но с более частой поставкой, выгоднее гигантского заказа с долгим хранением. Без этого расчета бизнес просто дарит деньги банкам и складам.

Расчет ROP
(ReOrder Point — Точка перезаказа)

Определение момента (остатка на складе), при котором необходимо размещать новый заказ поставщику.

Скорость реакции бизнеса теперь измеряется не неделями, а днями, особенно в условиях сбоев у поставщиков. «Глазной» контроль приводит к тому, что мы вспоминаем о заказе, когда товара уже нет в наличии, теряя продажи. ROP учитывает средние дневные продажи и время доставки, страхуя бизнес от сток-аутов. Это инструмент, который позволяет держать руку на пульсе, не заглядывая каждый час в складскую программу.

Анализ сезонности по периоду продаж

Требуется чтобы выявить цикличность колебаний спроса, привязанного не к календарному году, а к реальным периодам между поставками товаров

Рынок вошел в фазу турбулентности, где прошлогодний июнь уже не похож на нынешний. Визуально уловить смещение пиков и сжатие волн спроса невозможно — данные скрывают истинную картину. Анализ интервалов между продажами позволяет системе отследить, как меняется поведение покупателя в реальном времени, а не по памятным записям менеджера. Без этого инструмента компания закупает товар тогда, когда спрос уже пошел на спад

Метод суммы для повышения точности классического ABC анализа

Требуется для ранжирования ассортимента по вкладу в совокупный результат (прибыль или выручку) для разделения стратегий управления.

Когда денежный поток сжимается, нельзя относиться ко всем позициям одинаково — размытие фокуса приводит к кассовым разрывам. Наше восприятие акцентируется на привлекательных новинках, в то время как менее заметные товары, которые обеспечивают основную рентабельность, остаются без должного внимания. ABC-анализ жестко обнажает структуру бизнеса, показывая, какая группа товаров реально кормит компанию, а какая пылится на полках под видом «нужного ассортимента». Это база для принятия решений без эмоций.