Проведем глубокий
анализ продаж и
увеличим доход
за 30 дней

План действий:

1.- Проведу анализ данных.
Разберу историю продаж за последние 2-3 года, вычислю коэффициент сезонности для каждой категории товаров, чтобы четко выделить, что у вас является "звездой сезона", а что продается стабильно круглый год. Это основа всего.

2.- На основе этих данных построю прогноз.

• Для ваших ключевых сезонных товаров я рассчитываю ожидаемый спрос на пике, учитывая тренды прошлых лет и ваши планы.
• Совместно определим целевой уровень сервиса — ту самую "красную линию", ниже которой мы не опускаемся по наличию товара.

3.- На основе прогноза сформирую обоснованный и своевременный заказ.

• Рассчитываю оптимальный объем закупки на сезон, учитывая прогноз, время доставки и необходимый страховой запас на случай непредвиденного всплеска.
• Адаптирую вычисления под календарь поставок, который гарантирует, что товар будет у вас на складе до того, как начнется ажиотаж.

4.- Настрою систему оперативного контроля на период пиковых продаж.
Внедрим простое правило: для сезонных товаров остатки и продажи отслеживаются ежедневно:

• Рассчитаю "сигналы к действию" — например, "если остаток упал ниже 50 штук при темпе продаж 10 в день — срочно делаем микро-поставку". Это позволит быстро реагировать и не упускать прибыль.

5.- После проводим "разбор полетов".

• Я готовлю отчет/анализ: насколько прогноз был точен, сколько продаж мы потенциально упустили из-за дефицита, и какие излишки у нас остались.

Эти выводы - не отчет для галочки, а аналитика и инструмент управления, которые мы используем, чтобы сделать следующий сезон еще более прибыльным.

Ключевой принцип: Этот процесс является цикличным и постоянно совершенствуется на основе данных каждого прошедшего сезона.

План действий:

1.- Проведу консолидацию и аудит данных.
Соберу в единую базу данные по объему продаж (стоимость, штуки) и отгрузкам (частота, стабильность) за последние 12-24 месяца по всей номенклатуре. Убежусь в достоверности и полноте информации.

2.- Выполню параллельный ABC и XYZ-анализ.

• ABC: Классифицирую товары по вкладу в выручку и объему продаж.
• XYZ: Классифицирую товары по стабильности спроса, рассчитав коэффициент вариации.

3.- Построю совмещенную матрицу ABC-XYZ.
Соберу результаты двух методов в матрицу, где строки – это популярность товара, а столбцы – предсказуемость потребления. Каждая ячейка матрицы будет содержать конкретный перечень действий с позициями того или иного класса.

4.- Разработаю стратифицированную стратегию для каждой группы матрицы.

• Для групп AX, BX: Стратегия «точно в срок» с минимальным страховым запасом. Установлю высокий приоритет и частые поставки.
• Для групп AY, BY, CX: Настрою классическое управление запасами с оптимизированным страховым запасом и регулярным пересчетом точек заказа с учетом сезонности.
• Для групп AZ, BZ: Переведем на стратегию «под заказ» или установлю для них жесткий лимит остатка. Для позиций CZ будет рассмотрен вопрос о полном выводе из ассортимента.

5.- Передам инструменты автоматического контроля.

• Передам для учетной системы классификацию товаров по матрице ABC-XYZ, на основе которой будут пересмотрены нормы запасов в соответствии с утвержденной стратегией. Методы и правила расчета легко адаптируются в действующую систему контроля (1С и прочие)

6.- Разработаем регламент регулярного пересмотра.

• Установим периодичность (ежеквартально/ежемесячно) для повторного проведения анализа и корректировки стратегий. Это позволит гибко реагировать на изменения спроса.

7.- Обеспечу информационное сопровождение команды. Проведу инструктаж для отдела закупок и логистики по новым правилам работы с разными категориями матрицы, чтобы решения принимались единообразно и обоснованно.

Итоговый результат: Средства будут сконцентрированы в товарах с высокой оборачиваемостью и предсказуемым спросом, а объем «замороженных» средств в проблемных позициях будет минимизирован, что повысит общую оборачиваемость и ликвидность запасов.

План действий:

1.- Разработаю регламент оценки упущенного спроса.

• Ваши менеджеры будут фиксировать объем упущенного спроса (продаж), который возник из-за отсутствия необходимого товара на складе в момент обращения клиента. Это будет происходить, даже если клиент согласился с предложенными сроками поставки товара и оформил заказ.

2.- Адаптирую методы анализа упущенного спроса в динамику продаж.

• Классические методы анализа применимы как к фактическим продажам, так и к упущенным возможностям и даже к спорадическим заказам клиентов.

3.- Разработаю систему приоритезации и подтверждения заказов.

• Введем обязательное правило: заказ крупной партии у поставщика будет инициироваться только после накопления критического объема подтвержденных заказов от клиентов. Это крайняя мера, которая эффективно работает в условиях коротких сроков поставки (до 5 дней).
• Оставшиеся 20-30% буду использовать для заказа «ходового» ассортимента, но только того, что имеет краткий цикл продаж и четкую историю спроса.

4.- Предложу систему KPI для отдела продаж и закупки.

• Разработаю систему мотивации персонала не только по объему продаж, но и по показателю «точность прогноза» для отдела продаж, «упущенный спрос обработан» для отдела закупки и «скорости реализации складских остатков».
• Премирование за продажи из «старых» партий будет выше, что мотивирует продавцов активно предлагать клиентам именно складской ассортимент.

5.- Установлю регламент работы с остатками.

• Разработаю и внедрю простую систему маркировки товара: «ходовой», «медленный», «неликвид».
• Раз в две недели буду проводить с отделом продаж аудит товаров с метками «медленный» и «неликвид», чтобы совместно выработать меры по их скорейшей реализации (спецпредложения, скидки, пакетные предложения).

Главный принцип: Закупаем не под прогноз, а под подтвержденный спрос. Склад должен быть не складом ожидания, а узлом кросс-докинга и быстрого выполнения подтвержденных заказов.

Данный алгоритм позволит сместить фокус с закупки «вслепую» на формирование заказа под конкретное, подтвержденное статистически поведение клиента. Это минимизирует риски омертвления капитала в запасах и превратит склад из места хранения в инструмент для быстрого выполнения обязательств перед клиентами.

План действий:

1.- Сбор и анализ исторических данных.
Я систематизирую помесячные данные по объему продаж/потребления по каждой товарной позиции за репрезентативный период (например, за последние 2-3 года). Это позволит мне понять среднемесячный спрос и его стандартное отклонение для оценки волатильности.

2.- Расчет ключевых статистических показателей.
На основе собранных данных рассчитаю для каждой единицы товара нормальные значения:

• Среднесуточный (среднемесячный) спрос (D).
• Стандартное отклонение спроса (σ).
• Нормативный уровень сервиса, преобразовав целевой процент доступности товара (например, 95%) в коэффициент Z с помощью таблицы нормального распределения.

3.- Определение оптимальной точки заказа (ROP).
Я применяю формулу для расчета точки заказа, которая автоматически запускает процедуру пополнения опираясь на среднюю продолжительность цикла пополнения запаса от момента заказа до момента получения. Это статистически обоснованно страхует от дефицита во время выполнения заказа.

4.- Расчет экономически обоснованного размера заказа (EOQ).
Для ключевых позиций я использую статистическую модель управления, где учтены затраты на размещение одного заказа, годовой спрос и затраты на хранение единицы товара в год. Это позволит мне найти баланс между двумя видами затрат.

5.- Внедрение, адаптация и мониторинг.
Передам вам все методики расчета и правила обработки динамики продаж для товарных групп и отдельных позиций. В документах будут представлены расчетные ROP и EOQ, а также методы ABC, XYZ и другие инструменты для статистического анализа продаж и управления товарными запасами. Это станет основой для еженедельно составляемого плана закупок. При согласовании будем проводить ежеквартальный аудит и пересчет параметров модели, чтобы поддерживать ее актуальность в рамках вашей компании.

Реализация данного алгоритма позволит перейти от субъективных решений к управлению запасами на основе данных, что приведет к снижению влияния человеческого фактора, сокращению связанного капитала, снижению затрат на хранение и минимизации упущенной выгоды из-за дефицита.

Главный принцип: Замена интуиции на статистически верифицируемые модели для принятия управленческих решений.